Cluster Analysis

释义 Definition

聚类分析：一种无监督学习/统计方法，用来把数据按相似性自动分组（形成“簇”），使同一组内更相似、不同组之间差异更大。也常用于探索数据结构、客户细分、文本主题发现等。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈklʌstər əˈnæləsɪs/

例句 Examples

We used cluster analysis to group customers by shopping habits.
我们用聚类分析按购物习惯给顾客分组。

Using cluster analysis on gene-expression data, the researchers identified several distinct subtypes that were not obvious from traditional labels.
研究人员对基因表达数据进行聚类分析，识别出若干传统标签下并不明显的不同亚型。

词源 Etymology

cluster 源自古英语 clyster，本义是“成串/一簇的东西”；analysis 源自希腊语 analysis，意为“分解、拆解”。合起来的 cluster analysis 字面即“对（数据）簇的分析/通过分析形成簇”，在统计学与机器学习语境中专指“按相似性自动分组”的方法。

相关词 Related Words

• Clustering
• Unsupervised Learning
• K-Means
• Hierarchical Clustering
• DBSCAN
• Centroid
• Similarity
• Distance Metric
• Dimensionality Reduction
• Principal Component Analysis

文学与名著用例 Literary Works

• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）——在无监督学习章节系统讨论聚类方法与应用。
• The Elements of Statistical Learning（Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman）——介绍聚类分析与相关统计学习框架。
• An Introduction to Statistical Learning（Gareth James 等）——以教学方式讲解聚类分析（含层次聚类、K-means 等）。
• Data Mining: Concepts and Techniques（Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei）——在数据挖掘语境中详细论述聚类分析与评估指标。